ابتكرت ليديا كافراكي ، عالمة الكمبيوتر في جامعة رايس ، أداة حسابية تسمى محول المستقلب. تتنبأ هذه الأداة بالمستقلبات التي تنتج عن التفاعلات بين الجزيئات الصغيرة مثل الأدوية والإنزيمات.
باستخدام أساليب التعلم العميق ومجموعات بيانات التفاعلات الضخمة الموجودة بالفعل ، يقدم باحثو رايس للمطورين لمحة عامة عما سيفعله الدواء. الطريقة التي تستخدمها الشركات لتحديد ردود الفعل الأيضية ، لا تقتصر على القواعد ، تمهد الطريق لاكتشافات جديدة.
لاحظ كافراكي ما يلي حول هذا الموضوع:
“عند محاولة تحديد ما إذا كان أحد المكونات دواءً محتملاً أم لا ، عليك التحقق مما إذا كان ضارًا.
تريد أن تؤكد أنه فعل ما كان من المفترض أن يفعله ، لكنك تريد أن تعرف ماذا يمكن أن يحدث أيضًا “.
نُشر البحث ، الذي أجراه المؤلف الرئيسي كافراكي وطالبة الدراسات العليا إيليني ليتسا وخريج رايس بايل داس ، الذي يعمل في مركز أبحاث توماس جيه واتسون التابع لشركة آي بي إم ، في مجلة العلوم الكيميائية للجمعية الكيميائية الملكية في إنجلترا.
