إنها مسألة وقت فقط حتى تمسك الخوارزميات العجلة.
في حين أن أول نظام للطيار الآلي للسيارات تم تطويره قبل 3000 عام من قبل البحارة الذين يربطون أداة اتجاه الريح بمقدمة المركب والتي تستخدم لتوجيه المركب، فقد شهدت السنوات العشر الماضية نمواً غير مسبوق في الاهتمام والجهد نحو Autonomous Vehicles (المركبات ذاتية القيادة).
اليوم ، تجري اختبارات السيارات ذاتية القيادة في 36 ولاية أمريكية ، في حين تشير التقديرات إلى أن التكنولوجيا يمكن أن تحل محل 90 ٪ من المركبات في مدن مثل لشبونة والبرتغال وأوستن ، تكساس.
ولكن كيف ستغير السيارات ذاتية القيادة المدن؟
هذا هو واحد من العديد من الأسئلة التي طرحها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT Senseable City Lab.
خلال السنوات الأخيرة ، أجرى المختبر ، الذي أداره كارلو راتي، سلسلة من التجارب والدراسات التي تتكهن بسيناريوهات مستقبلية للحياة الحضرية.
فيما يلي، حددنا بعض النتائج التي توصلوا إليها حول كيفية تغيير تقنية المركبات المتقدمة في طريقة عيشنا وأين نعيش.
يمكن أن تقل مساحة مواقف السيارات بنسبة 70 ٪
مواقف السيارات هي شيء موجود في كل مكان في المراكز الحضرية.
ومع ذلك، في المستقبل من المركبات ذاتية القيادة ، قد لا تحتاج السيارات بعد الآن إلى الجلوس في وضع الخمول ، في انتظار مالكها للعودة من العمل أو نشاطه الاجتماعي.
باستخدام بيانات من سنغافورة ، وجدت دراسة “Unparking” في مختبر Lab أن السيارات المشتركة ذاتية القيادة والتي تقل العديد من مالكي السيارات وتنزلهم يوميًا قبل العثور على مكان لوقوف السيارات مجانًا ، ستقلل من الحاجة إلى السيارات في سنغافورة من 676000 إلى 200000.
هذا من شأنه أن يقلل من الحاجة إلى أماكن وقوف السيارات في المدينة من 1،370،000 مسافات اليوم إلى 410،000 المحتملة ، مما يمثل انخفاضا بنسبة 70 ٪. بمعنى آخر ، فإن مساحة مواقف السيارات الحالية في المدينة والتي تبلغ مساحتها 15.8 كم مربع ستقل إلى 4.7 كيلومتر مربع.
مع تحسن تقنيات المركبات الذاتية القيادة، ستزداد أيضًا مساحة الأراضي الشاغرة المحتملة للتطوير.
سوف تتغير إشارات المرور أو تختفي
تواجدت إشارات المرور لمدة 150 عامًا ، مع القليل من التطوير أو التطور في التصميم. ومع ذلك ، قد تقوم المركبات ذاتية القيادة بتغيير هذا.
عمل مختبر Senseable City Lab مع ETHZ والمجلس القومي الإيطالي للأبحاث لتطوير نظام تقاطع قائم على الفتحة لاستبدال إشارة المرور. بموجب النظام ، تمر المركبات الغنية بالمستشعر ذاتية القيادة عبر التقاطعات عن طريق التواصل مع المركبات الأخرى والبقاء عليها على مسافة آمنة ، مما يعكس النظام القائم على الفتحة والذي يستخدمه مراقبو الحركة الجوية.
تظهر النتائج أن النظام يمكنه مضاعفة حجم المركبات التي يمكن أن تتدفق عبر التقاطعات في وقت معين ، مقارنةً بنظام إشارات المرور الحالي.
أسطول سيارات الأجرة قد يقلل بنسبة 40 ٪
ما هو الحد الأدنى لعدد السيارات اللازمة لخدمة جميع رحلات سيارات الأجرة في نيويورك؟
كان هذا هو السؤال الذي طرحه نموذج Sensimum City Lab’s Senseable City Lab.
بينما تضيع سيارات الأجرة الحالية 40٪ من وقتها في المدن التي تبحث عن الأسعار ، يقترح مختبر المستقبل مستقبلًا تحدد فيه الخوارزميات الركاب والاتجاهات ، مما يؤدي إلى تحسين أسطول سيارات الأجرة.
في تجربة منفصلة ، Hubcab ، قام المختبر بتحليل أكثر من 170 مليون رحلة سيارة أجرة في مدينة نيويورك في عام 2011 ، ووجد أن مشاركة الركوب يمكن أن تقلل من عدد الرحلات التي تقوم بها سيارات الأجرة بنسبة 40 ٪ أخرى.
السيارات سوف تعلمنا عن السلوك البشري
اليوم ، تعمل السيارات بفضل أكثر من 4000 مستشعر يجمع البيانات الداخلية والخارجية.
لمزيد من استغلال هذه المعلومات ، تعاون Sensible City Lab مع Volkswagen على “Sensing Vehicle”.
في التجربة ، قام الفريق بدلاً من ذلك بإعادة تحديد هذه البيانات لتحليل سلوك السائق والبيئة الحضرية.
إذا تم تطبيقه ، يمكن للنظام أن يقلل من حوادث السيارات ، ويقلل من إجهاد السائق ، ويقدم نافذة لكيفية تفاعل السائقين مع المركبات ومع بعضهم البعض.
السيارات سوف تعلمنا عن العالم من حولهم
قد توفر البيانات التي تجمعها السيارات عن السائقين معلومات حول البيئة الحضرية الأوسع. في “قيادة الحمض النووي” ، قام المختبر بقياس 53 سائقًا يؤدون 2000 رحلة في مجموعة واسعة من أنواع الطرق وظروف المرور.
يعتقد المختبر أنه في المستقبل ، يمكن لمستشعرات درجة الحرارة ونشاط المساحات إبلاغ مشغلي المدينة بأحوال الطقس على مستوى أدق من محطات الطقس التقليدية.
وفي الوقت نفسه ، يمكن لأجهزة استشعار التسارع والفرامل في السيارة قياس جودة الطريق ليس فقط لتقديم تنبيهات في الوقت الفعلي ، ولكن أيضًا لتحديد المناطق الخطرة في شبكة الطرق.
